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API リファレンス
AIモデルAPI埋め込み(Embeddings)
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ネイティブGeminiフォーマット

指定されたエンジン/モデルを使用して埋め込みを作成

POST
/v1/engines/{model}/embeddings
AuthorizationBearer <token>

Bearer Token で認証します。 形式: Authorization: Bearer sk-xxxxxx

場所:header

パスパラメーター

modelstring

モデル/エンジン ID

modelstring
inputstring|

埋め込むテキスト

encoding_format?string
デフォルト値"float"
許容値"float" | "base64"
dimensions?integer

出力ベクトルの次元数

レスポンス本文

application/json

curl -X POST "https://api.beeaicloud.com/v1/engines/string/embeddings" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "text-embedding-ada-002",    "input": "string"  }'
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        0
      ]
    }
  ],
  "model": "string",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "total_tokens": 0
  }
}

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